Я недавно поиграл пару игр с упором на Животные, и я тоже видеть больше непонятных карт, которые могут сделать животные допустимым способом кормить, как **тени** и **конструктор забора**. Я взял игрока в 1 раунде, зацепил 2 глин в туре 2. Купили камин и дал понять, что я готовил, использовал Fencebuilder на овец космических действий, и смог построить заборы всякий раз, когда я хотел, чтобы разместить овец/кабан/коров. Имея застройщика забор на овец, и овцы часто, ткацкий станок и дал мне справедливую сумму каждого пищи. Какие версии AIX?

Мой ответ основан на опыте вычислительной биологии, но я думаю, это актуально для других полей:

  • Изменение поля очень распространенная в научных кругах, особенно за кандидат/переход постдока. Во многих случаях это на самом деле представляют собой преимущество, поскольку вы можете импортировать ваши навыки, опыт и определенные мысли-процесс в поле, в котором многие люди не имеют этих навыков. Например, многих физиков, компьютерщиков и математиков перекочевали к биологии и внесли значительный вклад. На самом деле, есть даже докторских стипендий, которые специально финансировать этот тип поля-изменить.

  • Что касается вашего "они будут принимать меня всерьез" вопросы: так как вы нацелены в основном на прикладные мл/статистика, я не думаю, что вы должны быть слишком обеспокоены, если в мл/статистика теоретическая сообщества принимать вас всерьез. Многие теоретики склонны смотреть вниз, на прикладную науку - не беспокойтесь об этом, вы все равно можете иметь значительное влияние без достижения какой-либо теории. Похоже, в будущем вам придется либо принадлежат департаменту, в котором вы хотите применить полученные знания (например, кафедра биологии) или будет очень тесно работать с людьми в этих департаментах. В этом случае, вы, как правило, будут рассмотрены мл/экспертная статистика.

  • Сказав Все, что, конечно, это ваша работа, чтобы стать экспертом. Учить теорию важно, но если вы собираетесь для прикладной науки, особенно прикладной мл/статистика, было бы большим преимуществом, чтобы получить реальный опыт в их использовании. Существует огромная разница между изучением этих методов и реализации и их использования. Вы увидите, что ваш Доктор вы часто можете расширить ваши исследования в направлениях вас больше интересует. Она не должна быть слишком сложной, чтобы использовать некоторые мл/творчески статистика в некоторых суб-проектов (которые могли бы позже быть расширена).